小さなDX⑤：可視化したデータを「意思決定」に活かす3つの視点

前回までに、DXの基礎（入力一本化→情報共有→可視化）と習慣化の仕組みをお伝えしてきました。

多くの企業で「データの可視化」までは成功します。
ダッシュボード（指標の一覧表）に数字が並び、グラフが表示され、「見える化できた!」と満足する段階です。

しかし、ここで止まってしまう会社が非常に多いのです。

「データは見えるようになったけど、で、どうすればいいの?」

今回は、可視化したデータを「眺めて終わり」にせず、実際の経営判断や業務改善に活かすための3つの視点をご紹介します。

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まず、なぜデータが意思決定に繋がらないのか、よくある失敗パターンを見てみましょう。

パターン①：数字を眺めるだけで終わる

「今月の売上は120万円でした」
→で？　それが良いの？　悪いの？　何をすべき？

数字を見ても、それが何を意味するのか、次に何をすべきかが分からなければ、データは活きません。

パターン②：全部のデータを見ようとする

ダッシュボード（一覧画面）に50個の指標が並んでいる…
→結局どこを見ればいいか分からず、見なくなる

情報が多すぎると、かえって何も見えなくなります。

パターン③：過去のデータしか見ない

「先月は良かったね」「去年より下がったね」
→過去を振り返るだけで、未来の行動に繋がらない

データは「過去の記録」ではなく「未来の行動」のために使うものです。

では、どうすればデータを意思決定に活かせるのか。
3つの視点を見ていきましょう。

単独の数字には意味がありません。「何かと比較」することで、初めて判断材料になります。

比較の4つの軸

1. 目標との比較

例：今月の売上120万円 vs 目標150万円

→達成率80%。あと30万円足りない。残り2週間で何をすべきか?

活かし方：

• 未達の場合：どの商品・顧客で挽回するか具体的な行動計画を立てる
• 達成済の場合：前倒しで来月の準備に入る

2. 過去との比較

例：今月120万円 vs 先月100万円 vs 去年同月110万円

→前月比+20%、前年比+9%。伸びている。何が要因か?

活かし方：

• 伸びた要因を分析し、再現性のある施策を見つける
• 逆に下がっている項目があれば、早期に手を打つ

3. 他部門・他店舗との比較

例：A店120万円 vs B店80万円 vs C店150万円

→C店が好調。何をしているのか?

活かし方：

• 好調な部門のやり方を他に横展開
• 低調な部門には集中的にテコ入れ

4. 業界平均との比較

例：自社の営業利益率8% vs 業界平均12%

→まだ改善の余地がある

活かし方：

• 同業他社のベンチマークを意識した目標設定
• 補助金申請時の「改善の必要性」を示す根拠になる

実践のコツ

ダッシュボードには必ず「比較対象」を並べて表示しましょう。

• 売上グラフには「目標ライン」を引く
• 当月実績の隣に「前月」「前年同月」も表示
• 色分けで良し悪しを一目で判断できるようにする（目標達成=緑、未達=赤など）

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全体の数字だけ見ていても、次の手は見えません。
「なぜそうなったのか?」を分解して掘り下げることで、具体的な行動が見えてきます。

分解の3ステップ

ステップ1：要素に分解する

例：売上が前月比で20%減少

→売上 = 客数 × 客単価

• 客数:前月200人→今月180人（-10%）
• 客単価:前月5,000円→今月4,500円（-10%）

両方下がっている(´･ω･｀)

ステップ2：さらに細かく分解する

客数が減った理由は？

• 新規顧客:前月50人→今月30人（-40%）
• リピーター:前月150人→今月150人（変わらず）

→新規が激減している(´･ω･｀)

客単価が下がった理由は？

• 商品A（高単価）:前月売上80万円→今月50万円
• 商品B（低単価）:前月売上20万円→今月30万円

→高単価商品が売れていない！

ステップ3：打ち手を決める

明らかになった問題：

1. 新規顧客の獲得が減っている
2. 高単価商品が売れていない

具体的な打ち手：

1. 新規向けキャンペーンを実施
2. 商品Aの販促強化、スタッフへの説明トレーニング

実践のコツ

「なぜ？」を3回繰り返しましょう。

表面的な数字の変化だけでなく、その背後にある要因を掘り下げることで、的確な対策が見えてきます。

「売上が減った」→「客数が減った」→「新規が減った」→「広告を出していなかった」→「広告予算を確保する」
このように、問題の根本原因までたどり着けば、解決策は明確になります。

過去のデータを見るだけでは遅い。
データから「これから何が起こるか」を予測し、先回りして動くことが重要です。

予測の3つの活用法

1. トレンドを読む（将来予測）

例：過去6ヶ月の売上推移を見る

• 1月:100万円
• 2月:105万円
• 3月:110万円
• 4月:115万円
• 5月:120万円
• 6月:125万円

→月5万円ずつ伸びている。この調子なら12月には155万円に到達する見込み。

活かし方：

• 目標設定の根拠になる（「なんとなく150万円」ではなく、データに基づいた目標）
• 必要な人員・在庫・資金を先回りで準備できる
• 補助金申請時の「事業計画の妥当性」を示す根拠になる

2. 異常値を検知する（早期警戒）

例：毎月コンスタントに注文していた顧客Aの発注が2ヶ月連続でゼロ

→何か問題が起きている可能性。
放置すると取引停止になるかも。

活かし方：

• すぐに顧客に連絡し、状況をヒアリング
• 問題があれば早期対応で関係修復
• データがなければ「気づいたときには手遅れ」

3. パターンを見つける（季節性・規則性）

例：過去3年のデータを見ると、毎年8月と12月に売上が跳ね上がる

→季節要因がある。
今年も同じパターンが予想される。

活かし方：

• 繁忙期の前に在庫・人員を確保
• 閑散期には新規開拓やメンテナンス作業に時間を使う
• キャッシュフローを予測し、資金繰りに余裕を持たせる

実践のコツ

「もし〜なら」のシミュレーションをしましょう。

• 「もし今のペースで伸び続けたら、6ヶ月後はどうなる?」
• 「もし新規獲得が止まったら、売上はどこまで落ちる?」
• 「もし人件費が10%上がったら、利益はどうなる?」

Excelの簡単な計算式でも十分です。
未来を「なんとなく」ではなく「数字で」想像できるようになります。

実際にデータを活かして業績を改善した事例をご紹介します。

背景

• 従業員5名の小さな雑貨店
• DXで売上・来店客数・商品別販売数を可視化
• しかし当初は「眺めるだけ」で活用できていなかった

データ活用の実践

【視点①：比較】

• 毎週月曜の朝礼で「先週の売上 vs 目標」を共有
• 色分けで達成・未達を一目で判断
• 未達の週は「今週何をするか」を全員で話し合う

【視点②：分解】

• 売上を「商品カテゴリ別」「曜日別」「時間帯別」に分解
• 「土日の午後に女性向け雑貨がよく売れる」ことが判明
• →土日午後は女性向け商品を前面に配置、スタッフも女性を配置

【視点③：予測】

• 過去の販売データから「母の日前は売上が1.5倍」と判明
• →今年は2週間前から在庫を1.5倍に増やし、売り場も拡大
• 結果:前年比120%の売上を達成

成果

3ヶ月で前年比+18%の売上増加。
データを「行動」に繋げたことが成功の鍵でした。

データを意思決定に活かすには、「データを見て話し合う場」を定期的に作ることが重要です。

おすすめの運用フロー

【毎週の定例会議（30分）】月ごとでもOK！

1. 比較:先週の実績 vs 目標を確認（5分）
2. 分解:未達項目があれば要因を掘り下げる（10分）
3. 予測:今週の予測と必要な対応を決める（10分）
4. 決定:具体的な行動を担当者に割り振る（5分）

この「型」を繰り返すことで、データを見る→考える→動く、のサイクルが習慣化します。

可視化したデータを意思決定に活かすための3つの視点

1. 比較する:目標・過去・他部門と比べて、数字に意味を持たせる
2. 分解する:「なぜ？」を繰り返し、問題の本質と打ち手を見つける
3. 予測する:過去から未来を読み、先回りして動く

データは「眺めるため」ではなく「動くため」にあります。

可視化はゴールではなく、スタートです。データを武器に、小さな会社でも「勘と経験」ではなく「根拠ある判断」ができるようになります。

せっかくデータが見えるようになったのですから、それを最大限に活かして、あなたの会社の成長に繋げましょう。